「安さ」がモデル選びを動かした日──中国製オープンモデルが米国の開発現場を侵食し、コーディングの土台が揺れる
7月7日、米企業の間で中国製オープンモデルの採用が急拡大していると相次ぎ報道。OpenRouterで一時46%、GLM-5.2はOpus 4.8に肉薄しコスト約5分の1。コーディングの土台となるモデル選びが、性能から「性能あたりのコスト」とデータの置き場所へ移りつつあります。
手元のエージェントに「オープンな頭脳」を挿す──Moonshotの新モデルKimi K2.7-Codeが広げる選択肢
Moonshot AI が6月12日に公開したコーディング特化モデル Kimi K2.7-Code。重みは Modified MIT で公開され、Claude Code や Cline にそのまま挿せる。開発現場の選択肢を広げる一手を、利点と留保の両面から整理します。
1トークンずつ書くのをやめたGemma──Googleの「DiffusionGemma」が手元のGPUで狙う毎秒1,000トークン
Google DeepMindが実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を公開。1トークンずつ書く方式をやめ、256トークンを一括生成する拡散方式で手元のGPUでも最大4倍速。Apache 2.0で誰でも入手でき、速度と品質の割り切りを開発者目線で整理します。
16GBノートPCで動く「Gemma 4 12B」──Googleが示したローカルLLMの新しい現実解
Googleが2026年6月3日に発表した「Gemma 4 12B」は、16GBのノートPCで動きながら26B級に迫る性能を示すオープンモデル。ローカルLLMと内製運用の現実味を一段押し上げます。