DeepSeek released V4 Pro "0813" as GA. It touts breakthrough pricing of $0.87 per million tokens and top-tier coding scores — but most of that is self-reported, with third-party verification still pending. Here's what developers should confirm before adopting it.
DeepSeekがV4 Pro「0813」をGA公開。100万トークン$0.87という破格の料金とコーディング上位級のスコアを掲げるが、その大半は自己申告で第三者検証は待ち。開発者が採用前に確かめるべき点を整理します。
The full weights of "Kimi K3," a largest-class open model with 2.8 trillion total parameters, were released on July 27. We lay out the reality of 1.56TB of actual data and a 64-accelerator-class cluster, the fine print of its custom license, and the one line that matters most for running it in-house
総パラメータ2.8兆の「最大級オープンモデル」Kimi K3の全重みが7月27日に公開。1.56TBの実物と64基級クラスタという現実、独自ライセンスの但し書き、そして社内利用は条件外という「内製で回す」うえで効く一文を整理します。
Moonshot AI released Kimi K3 on July 16. With 2.8 trillion parameters and a 1M-token context, it lands near the top of coding leaderboards — but at $3/$15, its pricing now matches Sonnet 5. The weights are slated for July 27, and the "Chinese models are cheap" assumption has collapsed.
Moonshot AIが7月16日にKimi K3を公開。2.8兆パラメータ・1M文脈でコーディング系の採点表上位に食い込む一方、料金は$3／$15とSonnet 5並みに。重みの公開は7月27日予定で、「中国製は安い」の前提が崩れました。
7月7日、米企業の間で中国製オープンモデルの採用が急拡大していると相次ぎ報道。OpenRouterで一時46%、GLM-5.2はOpus 4.8に肉薄しコスト約5分の1。コーディングの土台となるモデル選びが、性能から「性能あたりのコスト」とデータの置き場所へ移りつつあります。
Moonshot AI が6月12日に公開したコーディング特化モデル Kimi K2.7-Code。重みは Modified MIT で公開され、Claude Code や Cline にそのまま挿せる。開発現場の選択肢を広げる一手を、利点と留保の両面から整理します。
Google DeepMindが実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を公開。1トークンずつ書く方式をやめ、256トークンを一括生成する拡散方式で手元のGPUでも最大4倍速。Apache 2.0で誰でも入手でき、速度と品質の割り切りを開発者目線で整理します。
Googleが2026年6月3日に発表した「Gemma 4 12B」は、16GBのノートPCで動きながら26B級に迫る性能を示すオープンモデル。ローカルLLMと内製運用の現実味を一段押し上げます。