コーディングエージェントを「分業」させる──AnthropicがまとめたClaude Codeサブエージェント活用の勘所
Anthropicが整理したClaude Codeサブエージェントの使いどころ。文脈分離・並列実行・ツール制限という利点と、向く仕事・向かない仕事の線引き、リポジトリでチームの作法を共有する運用までを解説します。
16GBノートPCで動く「Gemma 4 12B」──Googleが示したローカルLLMの新しい現実解
Googleが2026年6月3日に発表した「Gemma 4 12B」は、16GBのノートPCで動きながら26B級に迫る性能を示すオープンモデル。ローカルLLMと内製運用の現実味を一段押し上げます。
Codexが「コードを書くAI」の枠を出る──OpenAIが6つの職種別プラグインでホワイトカラー全体を狙う
OpenAIがCodexに6つの職種別プラグインと、成果物をWeb化する「Sites」、局所編集の「Annotations」を追加。コーディングエージェントが非エンジニアの業務へ広がる動きと、その狙いを整理します。
AIで速く書いたコードの「あと払い」──2026年の検証データが示す本当のコスト
AIコーディングエージェントは標準ツールになった一方、2026年の検証データは「速さ」が必ずしも品質や総コスト削減につながらないことを示します。METRやCodeRabbit等の調査を、開発者・経営の視点で整理しました。